成都未来久分析app运营人员进行数据埋点的四种常用方式

app运营人员进行数据分析的第一步,就是从数据源头入手做好数据采集工作。要想从庞大的数据背后挖掘,分析用户的行为和习惯,数据埋点这个环节非常重要,下面成都未来久科技给大家介绍一下,app运营人员进行数据埋点的四种常用方式。
什么是数据埋点?

app开发软件 埋点就是在有需要的位置采集相关的信息,就比如马路上的监控摄像头,可以采集到车型,车辆颜色,车牌号等等信息,还可以采集到车辆的行为,譬如车速情况,是否有闯红灯等等违章行为,如果监控摄像头的位置比较理想,完全可以通过叠加不同位置摄像头的方式,还原出道路上行驶的每一辆车的路径,推测出司机的驾驶习惯。

成都未来久分析app运营人员进行数据埋点的四种常用方式

在app运营过程中进行数据埋点和监控摄像头埋点类似,运营人员需要通过数据埋点采集用户的行为数据,将数据通过多个维度进行交叉分析,还原出用户的使用场景,深度挖掘用户的需求,提升用户生命周期的最大价值。
app运营人员进行数据埋点的方式有很多,比较常用的方式有以下这四种:
1.全埋点
通过SDK,收集页面所有控件的操作数据,通过”统计数据筛“,配置待处理数据的特征。一切操作都依靠埋点方式进行,简单快捷,不需要按需处理埋点数据。
但是通过全埋点方式进行数据埋点的缺点是数据流量消耗较大,数据维度比较单一,影响用户的使用体验,用户在使用的过程中比较容易遇到卡顿,噪点比较多,数据的准确度不高,比较容易产生干扰,不能通过自定义方式埋点收集信息。
全埋点方式主要应用于简单的页面,就比如短期活动的专题页/落地页当中,需要快速衡量点击分布等等效果。
2.JS可视化埋点
嵌入SDK,可视化圈点定义事件。JS可视化埋点的优点是界面化配置,无需进行开发,埋点更新便捷,生效比较快,劣势是埋点自定义支持比较差,重构页面或者页面变化的时候需要重新进行配置。
JS可视化埋点是一种短平快的数据埋点方式,通过H5/活动等等简单的页面,运营人员可以直接进行圈点,没有门槛,减少技术人员的介入,这种数据采集方式,方便业务人员及时的掌握页面当中关键节点的转化情况,但是对于用户行为数据的应用比较浅,没法进行更深层次的分析。如果页面临时进行调整,可以灵活的追加埋点,方便随时采集数据。
3.代码埋点
嵌入SDK,自定义事件并且添加事件代码,按照需要进行采集,业务信息会更加完善,更加聚焦于对用户信息进行聚焦,因此代码埋点是一种以业务价值为出发的行为进行分析。
数据分析全面而且准确,便于后续深度进行分析,埋点准确性数据:代码埋点>可视化埋点>全埋点,SDK相对来说比较小,对应用本身的使用体验不会造成太大的影响。
4.服务端埋点
服务端埋点可以支持其它业务的采集和整合,就比如CRM等等用户数据,通过调用接口,可以将数据结构化,由于直接是从服务器端进行数据采集,数据的准确度相对会比较高,比较适合那些具备数据采集能力的运营人员。
通过调用API接口,将CRM数据和用户数据进行结合,可以全方位,多角度的分析用户数据,打通埋点前的历史数据和埋点后的新数据,提高了数据的准确度,如果在接入客户端之后采集的客户,导入原有的历史数据之后,此前已有的用户,不会被标记为新用户,减少数据的误差。
如何进行数据埋点?
成都未来久科技经过总结之后发现,app运营人员进行数据埋点的步骤主要有以下这些:
1.梳理产品的用户行为确定事件布局
app运营人员选择记录和分析哪些用户行为,直接会对分析工作的价值产出产生影响,小思建议大家,可以选择与产品目标和目前首要问题最为密切的用户行为,作为事件。
2.记录事件了解并且分析用户的行为
app运营人员在对需要记录和分析的行为进行梳理,完成事件布点表之后,需要在研发人员的协助下,根据app的平台类型(ios,安卓)完成sdk接入,每个事件的布点都会变成一段简短的程序代码,当用户做出相关的行为之后,用户的行为数据就会自动传输到数据分析软件当中。
3.记录用户的身份
细分用户群:用户属性的一个重要作用就是将用户进行分群,运营人员可以根据用户身份属性,细分用户群,就比如将所有男性用户筛选出来,分析男性用户的行为。
基于属性进行对比:细分的重要目的就是对比,比如运营人员可以基于性别进行细分,对比男性用户和女性用户行为,转化,留存的区别。
基于属性进行人群画像:app运营人员可以基于用户属性,对产品的任意用户群体绘制用户画像,了解用户群的男女比例,用户地区分布,年龄层次等等信息。
最理想app运营数据埋点方案有哪些?
app开发软件 最理想的埋点方案,是根据不同的业务类型和场景,以及行业特点和自身需求,将埋点方案通过优劣互补进行组合。
1.代码埋点+全埋点
在需要对落地页进行整体点击分析的时候,在细节位置逐一进行埋点的工作量太大,而且在优化调整落地页的时候,还需要对埋点进行更新,而且复杂的页面还存在全埋点不能覆盖到的死角,因此可以把代码埋点当作辅助方式,采集用户的核心行为,实现精确的可交叉用户分析。
2.代码埋点+服务端埋点
以电商app为例,用户在支付环节会跳转到第三方的支付平台,是否支付成功需要通过服务器当中的交易数据进行验证,因此运营人员可以采用代码埋点和服务端埋点相结合的方式,提高数据的准确性。
3.代码埋点+可视化埋点
因为代码埋点的工作量比较大,运营人员可以主要通过代码埋点方式进行埋点工作,利用可视化埋点追加补充采集数据。

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